बेंगलुरु | 05 मार्च 2026 — एशिया पैसिफिक में एंटरप्राइज़ AI एक्सपेरिमेंट से एग्ज़िक्यूशन की ओर तेज़ी से बढ़ रहे हैं, और 96% ऑर्गनाइज़ेशन अगले 12 महीनों में AI इन्वेस्टमेंट बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, यह जानकारी लेनोवो CIO प्लेबुक 2026 – द रेस फॉर एंटरप्राइज़ AI के चौथे एडिशन के अनुसार है, जिसे लेनोवो ने IDC से मिली जानकारी के साथ कमीशन किया है। औसतन, ऑर्गनाइज़ेशन को उम्मीद है कि AI पर खर्च 15% बढ़ेगा, जिसमें GenAI और एजेंटिक AI, पब्लिक क्लाउड AI सर्विस, ऑन-प्रेम AI इंफ्रास्ट्रक्चर और AI सिक्योरिटी टूल शामिल हैं।
AP में भारत सबसे अलग है, जहाँ 99% ऑर्गनाइज़ेशन अगले 12 महीनों में AI इन्वेस्टमेंट बढ़ाने की योजना बना रहे हैं और इस क्षेत्र में साल-दर-साल बजट ग्रोथ सबसे ज़्यादा 19% है। इन इन्वेस्टमेंट में AI इंफ्रास्ट्रक्चर को डिप्लॉय और सपोर्ट करना, नॉन-IT स्टाफ़ सहित इंटरनल AI ट्रेनिंग, और जेनरेटिव AI डेवलपमेंट और एप्लिकेशन्स को प्रायोरिटी दी गई है, इसके बाद AI डिवाइस और AI सिक्योरिटी, ट्रस्ट और ट्रांसपेरेंसी टूल्स आते हैं – जो AI को एंटरप्राइज़ एफिशिएंसी, रेजिलिएंस और ग्रोथ के एक कोर इनेबलर के तौर पर दिखाते हैं।
लेनोवो के ISG के एशिया पैसिफिक प्रेसिडेंट सुमीर भाटिया ने कहा, “जब AP में 96% ऑर्गनाइज़ेशन AI इन्वेस्टमेंट में एवरेज 15% की बढ़ोतरी का प्लान बना रहे हैं, तो इससे हमें पता चलता है कि AI से जुड़े फैसले अब एंटरप्राइज़ स्ट्रेटेजी के कोर में लिए जा रहे हैं।”“फर्क यह होगा कि ऑर्गनाइज़ेशन AI को कितने असरदार तरीके से इंटीग्रेट करते हैं, इसे इंफ्रास्ट्रक्चर, ऑपरेशंस और सिक्योरिटी में एम्बेड करते हैं ताकि समय के साथ वैल्यू बढ़ती रहे।”
जैसे-जैसे AI एंटरप्राइज़ स्ट्रेटेजी में तेज़ी से शामिल हो रहा है, रेवेन्यू ग्रोथ बढ़ाना, प्रॉफिटेबिलिटी में सुधार करना, और बिज़नेस और कस्टमर एक्सपीरियंस को बेहतर बनाना एशिया पैसिफिक में CIOs के लिए टॉप तीन बिज़नेस प्रायोरिटीज़ बन गई हैं।
ROI वैलिडेशन से लेकर परिणाम-आधारित AI तक
पिछले साल के AI-नॉमिक्स में रिटर्न और बिज़नेस केस को वैलिडेट करने पर फोकस को आगे बढ़ाते हुए, 2026 प्लेबुक आउटकम-लेड AI अपनाने की तरफ एक बड़े बदलाव को हाईलाइट करती है। CIOs को AI की वैल्यू पर भरोसा है, लेकिन वे यह सुनिश्चित करने के लिए ज़्यादा सख्ती बरत रहे हैं कि इन्वेस्टमेंट का असर लगातार रहे।
88% AP ऑर्गनाइज़ेशन को 2026 में AI से पॉजिटिव ROI की उम्मीद है, जिसका एवरेज अनुमानित रिटर्न 2.8x (हर US$1 इन्वेस्टमेंट पर US$2.85) होगा। फिर भी, AI को पायलट से आगे बढ़ाना एक बड़ी चुनौती बनी हुई है, जिससे गवर्नेंस, ऑपरेटिंग मॉडल और लाइफसाइकल मैनेजमेंट की अहमियत और बढ़ जाती है।
AI का इस्तेमाल IT से आगे भी बढ़ रहा है
पूरे एशिया पैसिफिक में AI का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ रहा है और अब यह सिर्फ़ IT तक ही सीमित नहीं है। 66% ऑर्गनाइज़ेशन पहले से ही AI का पायलट प्रोजेक्ट या सिस्टमैटिक तरीके से इस्तेमाल कर रहे हैं, जबकि 15% अभी शुरुआती स्टेज में हैं और 19% इसे अपनाने पर विचार कर रहे हैं।
भारत में, 59% लोग पहले से ही AI का पायलट प्रोजेक्ट कर रहे हैं या इसे सिस्टमैटिक तरीके से अपना रहे हैं, 19% शुरुआती स्टेज में हैं और 23% अपनाने पर विचार कर रहे हैं, जो लगातार दिलचस्पी और बड़े पैमाने पर इस्तेमाल के लिए एक मज़बूत पाइपलाइन दिखाता है।
AI का इस्तेमाल कस्टमर सर्विस, मार्केटिंग, ऑपरेशन्स, फाइनेंस और इंडस्ट्री-स्पेसिफिक बिज़नेस लाइन्स में तेज़ी से हो रहा है, जिससे एंटरप्राइज़ के काम करने और मुकाबला करने का तरीका बदल रहा है। खास बात यह है कि सर्वे किए गए आधे ऑर्गनाइज़ेशन्स ने बताया कि नॉन-IT डिपार्टमेंट्स अब AI इनिशिएटिव्स को फंड कर रहे हैं, जिससे CIO की भूमिका एक एंटरप्राइज़-वाइड ऑर्केस्ट्रेटर के तौर पर बढ़ रही है।
एजेंटिक AI अगले एंटरप्राइज़ मौके के तौर पर उभर रहा है
अगले 12 महीनों में एजेंटिक AI में दिलचस्पी दोगुनी होने की उम्मीद है। आज, एशिया पैसिफिक के 21% ऑर्गनाइज़ेशन इसके काफ़ी इस्तेमाल की रिपोर्ट करते हैं, 59% लिमिटेड डिप्लॉयमेंट के बारे में सोच रहे हैं या प्लान कर रहे हैं, खासकर टेलीकम्युनिकेशन, हेल्थकेयर और सरकार में, जहाँ ऑपरेशनल कॉम्प्लेक्सिटी और स्केल सबसे ज़्यादा है।
बढ़ती दिलचस्पी के बावजूद, तैयारी एक जैसी नहीं है। सिर्फ़ 10% ऑर्गनाइज़ेशन खुद को बड़े पैमाने पर एजेंटिक AI इम्प्लीमेंटेशन के लिए तैयार मानते हैं, जबकि 41% को सही तरीके से स्केल करने में 12 महीने से ज़्यादा लगेंगे। सिक्योरिटी, गवर्नेंस, डेटा क्वालिटी और इंटीग्रेशन की मुश्किलें अभी भी मुख्य रुकावटें हैं।
लेनोवो के एशिया पैसिफिक, सॉल्यूशंस एंड सर्विसेज ग्रुप के ED और GM फैन हो ने कहा, “एजेंटिक AI इस बात में एक बड़ा बदलाव दिखाता है कि इंटेलिजेंस को एंटरप्राइज़ में कैसे शामिल किया जाता है।”“लगभग 60% ऑर्गनाइज़ेशन पहले से ही एजेंटिक AI को एक्सप्लोर कर रहे हैं और ज़्यादातर स्केल करने के लिए एक नपा-तुला रास्ता चुन रहे हैं, इससे पता चलता है कि एंटरप्राइज़ ऐसा AI चाहते हैं जो कोर वर्कफ़्लो के अंदर काम करे, सिक्योरिटी और गवर्नेंस की उम्मीदों को पूरा करे, और लगातार नतीजे दे।”
हाइब्रिड AI डिफ़ॉल्ट एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर बन गया है
जैसे-जैसे AI वर्कलोड बढ़ रहा है, इंफ्रास्ट्रक्चर स्ट्रैटेजी CIO के लिए एक महत्वपूर्ण निर्णय बनती जा रही है। प्लेबुक में पाया गया है कि एशिया पैसिफिक में 86% ऑर्गनाइज़ेशन अब हाइब्रिड AI आर्किटेक्चर के हिस्से के तौर पर ऑन-प्रिमाइसेस या एज एनवायरनमेंट को शामिल करते हैं, जिससे हाइब्रिड AI एंटरप्राइज़ AI डिप्लॉयमेंट के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल बन गया है।
भारत में, 90% ऑर्गनाइज़ेशन हाइब्रिड AI आर्किटेक्चर पसंद करते हैं, जो परफॉर्मेंस, सिक्योरिटी और रेगुलेटरी ज़रूरतों को बैलेंस करने के लिए ऑन-प्रेम और एज एनवायरनमेंट को मिलाते हैं। मुख्य कारणों में डेटा प्राइवेसी और कम्प्लायंस की ज़रूरतें, ज़्यादा क्लाउड कॉस्ट और डिस्ट्रिब्यूटेड ऑपरेशन और डेटा को सपोर्ट करने की ज़रूरत शामिल हैं।
“भारत की AI यात्रा एक बिल्डर माइंडसेट को दिखाती है। जैसे-जैसे 59% ऑर्गनाइज़ेशन एक्टिव रूप से इसे अपना रहे हैं और बजट इस क्षेत्र में सबसे तेज़ी से बढ़ रहे हैं, एंटरप्राइज़ ज़िम्मेदारी से और बड़े पैमाने पर AI का इंडस्ट्रियलाइज़ेशन करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर और वर्कफ़ोर्स की तैयारी को प्राथमिकता दे रहे हैं। हर डॉलर इन्वेस्ट करने पर लगभग $3 के अनुमानित रिटर्न के साथ, AI पायलट प्रोग्राम से कोर बिज़नेस इंफ्रास्ट्रक्चर में बदल रहा है।”लेनोवो इंडिया के वाइस प्रेसिडेंट और मैनेजिंग डायरेक्टर शैलेंद्र कत्याल ने कहा।
2026 के लिए CIO की ज़रूरी बातें
लेनोवो CIO प्लेबुक 2026 आने वाले साल को आकार देने वाली तीन प्राथमिकताओं पर रोशनी डालती है:
AI इन्फरेंसिंग वैल्यू इंजन बन जाता है – एक मॉडल की लाइफसाइकल में, इन्फरेंसिंग की लागत ट्रेनिंग की तुलना में 15 गुना तक ज़्यादा हो सकती है। 2030 तक, AI कंप्यूट का 75% इन्फरेंसिंग के लिए होगा, जिसमें 80% एंटरप्राइज़ डिस्ट्रिब्यूटेड एज इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर होंगे।
एम्प्लॉई प्रोडक्टिविटी एक स्ट्रेटेजिक प्रायोरिटी के तौर पर बढ़ती है – प्रोडक्टिविटी और लोकल इंफरेंसिंग को बढ़ाने के लिए AI डिवाइस का इस्तेमाल करना IT इन्वेस्टमेंट की #2 प्रायोरिटी बन गया है, साथ ही AI PC का इस्तेमाल भी बढ़ रहा है, और उम्मीद है कि 50% एंटरप्राइज़ PC की खरीदारी ऑन-डिवाइस AI एजेंट वाले मॉडल पर शिफ्ट हो जाएगी।
AI को बढ़ाना सबसे बड़ी चुनौती बनी हुई है – जबकि 88% ऑर्गनाइज़ेशन पॉज़िटिव ROI की उम्मीद करते हैं, AI प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट में से सिर्फ़ आधे ही प्रोडक्शन तक पहुँच पाते हैं, जिससे स्केल – न कि एम्बिशन – सबसे बड़ा गैप बन जाता है।
